Online Monitoring Keausan Cutting Tool Menggunakan Audio Signal

Abstract

Penelitian ini tentang kajian eksperimental on-line monitoring audio signal dengan microphone pada saat proses pembubutan mild steel pada saat cutting tool sebelum aus dan setelah aus dengan tujuan akhir penekanan biaya produksi dan peningkatan kualitas produk. Banyak penelitian dilakukan untuk mengembangkan tool condition monitoring system. Namun pengem­bangan tersebut menemui banyak kesulitan untuk diaplikasikan. Salah satu kendalanya adalah harga sensor yang cukup mahal, sehingga hanya industri besar yang dapat mengaplikasi­kan­nya. Karena itu dibutuhkan alternatif sensor yang terjangkau namun akurat dan powerfull untuk mendeteksi keausan cutting tool. Sinyal diproses menggunakan software komersial Lab View berupa time domain dan frequency domain. Sinyal yang diterima oleh Lab View tersebut difilter sehingga nilai yang muncul merupakan sinyal dari pemotongan bukan noise selain sinyal pemotongan. Dari sinyal pemotongan tersebut dapat diketahui nilai frequency dan amplitude yang muncul ketika cutting tool telah aus. Sebagai hasil penelitian, sinyal tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi keausan cutting tool dengan akurat secara on-line dengan harga yang terjangkau.