PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING
Abstract
Mengukur tingkat keberhasilan lulusan dari sebuah perguruan tinggi bisa dengan
melihat tinggi IPK dan lama studi. Artikel ini bertujuan untuk memberikan suatu metode
analisis data yang digunakan dalam pengklasifikasian lulusan D3 pada jurusan Teknik Elektro
UM sesuai dengan IPK dan lama studi. Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah
Fuzzy clustering dimana metode ini termasuk dalam salah satu metode kecerdasan buatan.
Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa lulusan dengan masa studi tepat
waktu 6 semester jumlahnya 12,16 % dengan IPK lebih baik dari pada lulusan dengan masa
studi lebih dari 6 semester, 50 % lulus pada perpanjangan semester pendek dengan IPK
cukup bagus, dan sisanya lulus dengan IPK tidak terlalu bagus dengan masa studi lebih dari
7 semester.
melihat tinggi IPK dan lama studi. Artikel ini bertujuan untuk memberikan suatu metode
analisis data yang digunakan dalam pengklasifikasian lulusan D3 pada jurusan Teknik Elektro
UM sesuai dengan IPK dan lama studi. Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah
Fuzzy clustering dimana metode ini termasuk dalam salah satu metode kecerdasan buatan.
Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa lulusan dengan masa studi tepat
waktu 6 semester jumlahnya 12,16 % dengan IPK lebih baik dari pada lulusan dengan masa
studi lebih dari 6 semester, 50 % lulus pada perpanjangan semester pendek dengan IPK
cukup bagus, dan sisanya lulus dengan IPK tidak terlalu bagus dengan masa studi lebih dari
7 semester.